应用领域快速渗透 人工智能已势不可挡

未来10年,人工智能的应用边界将逐步扩展
涉及领域也越来越广泛,就业数量也会随之激增。

  • 无人驾驶领域

  • 家庭领域

  • 互联网领域

  • 机械领域

  • 物流领域

  • 电子领域

  • 食品领域

  • 环保领域

  • 服务领域

  • 教育领域

  • 3C领域

  • 医疗领域

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人工智能时代,你适合抓住机会入行吗?

0基础小白

0基础小白,想要踏入人工智能行业

想找好工作

逻辑思维虽好,但所学专业难找工作,前途迷茫

寻求专业提升

学过一点编程,不成体系,收入难涨

运维转型开发

从事网络运维,想转型做开发

程序员想转型

其他技术方向程序员,打算转型人工智能

想成为技术大牛

以成为技术大牛为职业追求

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剖析企业需求 精心研发课程

  • 机器学习工程师

    薪资:15-30K

    必备技能:
    1.掌握经典机器学习算法原理与应用
    2.熟练使用Python
    3.熟练建立机器学习模型,参与评估

  • 数据挖掘工程师

    薪资:15-30K

    必备技能:
    1.熟练掌握数据分析方法与机器学习建模算法
    2.熟练掌握一门分析语言Python或者R
    3.熟悉常用对数据清洗,预处理

  • 图像识别工程师

    薪资:20-40K

    必备技能:
    1.熟悉神经网络原理
    2.掌握CNN及其变形体网络
    3.熟练使用一种深度学习框架Caffe/Tensorflow
    4.有人脸/物体识别项目经验

  • 自然语言处理工程师

    薪资:20-40K

    必备技能:
    1.熟练神经网络原理与NLP相关算法
    2.掌握RNN及其变形体网络
    3.熟练使用Tensorflow或者其他深度学习框架

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从入门到进阶实战 知识点全覆盖

基础部分:Python课程必备技能

  • Python

    时间库

    time

    datetime

    python

    存储数据源采集

    机器学习

    数据可视化绘图库

  • 爬虫应用

    网络爬虫知识

    HTML

    爬虫基础库

    数据抓取

    基础数据抓取

    数据分析

  • MySQL

    MySQL创建表

    MySQL数据类型

    MySQL查询

    MySQL索引

    MySQL存储过程

    MySQL触发器

中级部分:数学应用必备技能

  • 数据分析

    熟练掌握常数e

    导数

    梯度

    Taylor

    gini系数

    梯度下降

    牛顿法

  • 概率论

    微积分与逼近论

    极限

    微分

    积分

    概率论

    古典模型

    大数定理

  • 线性代数及矩阵

    线性变换

    矩阵

    状态转移矩阵

    特征向量

    对称矩阵

    正交矩阵

高级部分:机器学习+深度学习

  • 机器学习

    数据清洗特征选择

    回归算法

    决策树

    SVM

    聚类算法

    EM算法

    贝叶斯算法

  • 深度学习

    Tensorflow应用

    深度学习概述

    感知器神经网络

    BP神经网络

    RBF径向基神经网

    RNN循环神经网络

    生成对抗网络

  • 自然语言处理

    文本分词

    词性标注

    命名实体识别

    文本概要提取

    句法分析

    文本向量化

更多岗位选择

企业真实项目辅助教学

项目一:基于FaceNet、云平台的人脸识别及人脸检索

项目简介

使用深度学习框架从零开始完成人脸检测的核心技术图像类别识别的操作,从数据处理开始一步一步构建网络模型并展开分析与评估,方便大家快速动手进行项目实践!

项目二:基于Seq2Seq的智能客服系统

项目简介

聊天机器人/智能客服是一个用来模拟人类对话或者聊天的一类系统,利用深度学习和机器学习等NLP相关算法构建出问题和答案之间的匹配模型,然后可以将其应用需要在线服务的行业领域中。

项目三:基于生物学神经网络实现手工数字识别

项目简介

数字识别是深度学习的一个很好的切入口,是一个非常经典的原型问题,通过对手写数字识别功能的实现,可以帮助我们后续对神经网络的理解和应用。

项目四:基于ssd和yolo实现目标检测

项目简介

行人检测是利用图像处理技术和深度学习技术对图像或者视频序列中是否存在行人给予精准定位。学习完行人检测技术后,对类似的工业缺陷检测,外观检测和医疗影像检测等项目可以一通百通。

    查看更多实训项目

    技术大牛全程引路

    方老师

    南京大学计算机软件博士/导师孙钟秀院士
    30年人工智能、机器学习科研经验
    20年软件项目开发和管理经验
    7年计算机科学理论教学经验
    计算机软件算法专家

    伍老师

    >电子科技大学
    2年金融行业软件专家
    5年ERP项目开发经验
    3年高端培训机构教学管理经验
    曾任北京用友软件架构师
    中国建设银行特约讲师
    华智经纬科技有限公司技术总监

    刘老师

    湖南科技大学
    2年大数据软件开发&架构经验
    3年机器学习开发经验
    2年高端培训机构教学经验
    曾任上海群硕Java开发工程师兼大数据开发工程师
    上海东方财富网机器学习开发工程师

    贾老师

    北京大学
    3年机器学习开发经验
    2年深度学习开发经验
    2年智能对话问答系统经验
    2年语音识别系统经验
    曾任美团数据挖掘算法工程师
    纽交所上市公司无忧英语机器学习专家

    刘老师

    东北大学硕士
    7年金融投资经验
    6年机器学习经验
    曾任职上海某大型投资公司副总经理
    AI、CTO金牌讲师,现主要教授金融量化分析和机器学习课程

    赵博士

    山东大学硕士 中国矿业大学博士 东南大学数学系博士后
    多年数据挖掘算法类开发经验
    熟练回归、分类、聚类、时间序列
    推荐系统、神经网络、集成学习等
    梳理统计、概率论基础扎实
    逻辑分析和数据分析能力强
      与老师聊一聊

      你的疑虑 逐一解答

      Q:我适合学人工智能吗?

      A:

      人工智能开发是一个新兴的学科,处于发展初期,需要热爱计算机,热爱人工智能行业,不浮躁,有认真学习态度的同学来学,如果您只是想学个技术快速就业,那建议学其他学科。 更多>>

      Q:我数学基础差,影响学习效果吗?

      A:

      因课程需要学习人工智能和机器视觉的内容,需要使用大量高等数学的知识,课程要求学员热爱学习,能沉得下去。授课讲师会手把手教你所有用到的高等数学的知识,从向量、矩阵的运算到微分求导等知识。 更多>>

      Q:学完课程,我能顺利找到工作吗?

      A:

      人工智能课程是我们与国内众多知名人工智能企业共同合作开发的高端课程,每项技能知识点的设计都源自企业的真实需求,认真学完所有课程后,学员可以满足企业的用人需求。 更多>>

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